眼底照相结合人工智能在儿童青少年近视防控中的应用进展

目前,中小学生近视呈现发病率高、危害大等特点,已成为危及儿童青少年视觉健康的主要疾病。同时,随着眼底照相技术的快速发展,结合具有自我深度学习的医学人工智能(artificial intelligence,AI)进步,吸引越来越多的眼科医生参与中小学生近视防控工作。在建立中小学生近视眼的眼底视网膜影像数据库过程中,反馈使用过程碰到的问题,使得基于人工智能(AI)的眼底照相数据在更大范围内不断自我学习和更新迭代;最终,让AI技术灵活精准应用于儿童青少年的近视防控工作;让眼底图像等大数据在儿童青少年防控近视发生、评估近视的进展,为预测病理性近视提供更好的准确性和可靠性。未来,基于眼睛屈光数据、眼轴、眼底图像和光学相干断层扫描(optical coherence tomography, OCT)数据,结合多模态人工智能数据融合进行近视防控预测,将提高近视筛查和监测的自动化程度,有利于提高儿童青少年近视防控的效率和普及程度。