基于不同时空区域下网约车资源供求匹配模型的动态仿真模拟

基于网约车司机为了避免空车放回,主观选择拒绝郊区订单的问题,我们建立了不同时空网约车资源供求匹配模型、司机理想决策模型、异区域动态实时模型,通过对已有的天津市居民出行情况数据,智能打车平台上网约车实时分布情况,基于天津市地图数据为基础,对现实进行合理的抽象和简化,使用matlab软件对城市的实时载客情况进行动态化的仿真模拟,实现了对模型的求解,从而有效帮助郊区居民解决打车难的问题。