摘要
起重机运行结构实时监测系统在现阶段的工厂生产加工工作的落实中,逐步发挥出重要的作用。在起重机运行中,会产生多项数据参数以及经过计算后的特征性数据。运用科学的方法把多样化的数据信息与计算机仿真实现有机结合,获取载荷图谱对于优化数据统计质量、提高数据统计效率有重要作用。在具体实践中,需首先对起重机的实时监测数据实时处理。随后,形成动态增量数据样本。最后,在应用有限元软件对起重机进行建模分析,实现对各项细节数据的仿真模拟,进一步通过神经网络计算方法获取等效应力值,完成对起重机疲劳寿命的评估。确保起重机在应用过程中的各环节都能保持稳定运行状态,且若出现故障,也能够基于数据分析及时进行预警处理,这对于提高起重机运行质量有重要作用。