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基于Python爬虫技术的高校教学数据分析与挖掘研究
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摘要
随着互联网技术的不断发展,高校教学数据得以数字化并存储于网络中。这些数据包括学生选课情况、考试成绩、学籍信息等,具有丰富的挖掘价值。本文基于Python爬虫技术,采集高校教学数据,并利用pandas、numpy、scikit-learn等Python数据分析工具库对数据进行预处理、清洗和分析,最终构建高校教学质量评价模型。实验结果表明,该模型能够有效地预测学生成绩和评价教学质量,为高校提供科学依据。
作者
杨静
机构地区
锦州医科大学医疗学院
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》
2023年第5期31-34,共4页
关键词
Python爬虫技术
高校教学数据
数据分析
高校教学质量评价
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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