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深度学习技术在智能网格天气预报中的应用进展与挑战
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摘要
与传统气象预报系统相比,智能网格天气预报系统以深度学习技术为基础,具有对复杂的非线性大气运动状态进行建模并进行预测的能力。目前,深度学习已成为人工智能技术中最热门的研究领域之一。在中国,深度学习已在人工智能技术、信息处理、自然语言处理和推荐系统等领域取得了一定进展,但在智能网格天气预报中还处于研究阶段。
作者
冯怡
机构地区
中国民用航空呼伦贝尔空中交通管理站
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2023年第5期50-53,共4页
关键词
深度学习技术
智能网格天气预报
进展与挑战
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
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