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影像组学在急性缺血性脑卒中的研究进展
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摘要
影像组学是指从CT、MRI等医学影像图片中高通量的提取一些肉眼无法观察到的特征,利用计算机算法将影像数据转化为可定量分析的特征数据,与传统的影像科医师通过肉眼主观的观察与解读医学图像相比,影像组学可客观的分析出图像的定量与定性特征,更好的提供临床决策支持,不受医生专业水平及主观分析影响。近年来,影像组学在急性缺血性脑卒中方面的研究取得了一定进展,本文就影像组学在急性缺血性脑卒中的研究现状进行简要分析。
作者
黄溢
项劲驰
机构地区
重庆医科大学附属第一医院
长寿区人民医院
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》
2023年第5期15-17,共3页
关键词
影像组学
急性缺血性脑卒中
机器学习
分类号
R743.33 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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