面板数据的聚类在财务风险分析中的应用

IT行业是我国国民经济的重要组成部分,具有市场需求变化快、技术更新周期短、人才流动性强等特点。研究一种IT上市公司的财务状况分析算法,对指导该行业的企业制定管理制度,调整公司战略具有重要意义。本文利用2007-2011年间173家电子信息版上市企业的面板数据,提出了基于面板数据的加权聚类方法,该方法既考虑每个个体本身综合水平的相似性,又考虑到其发展趋势的相似性。根据聚类结果,可以指导上市公司的决策,并帮助投资界、IT企业界和社会投资者对个股进行判断和操作。