基于卷积神经网络模型支持下垃圾识别分类方法的相关研究

当前我国居民生活垃圾较多,垃圾分类工程初起步,垃圾分类政策也已先行。本项目为一种基于神经网络深度学习和智能云互联的垃圾分类系统,由系统识别用户正确的垃圾分类,通过小程序奖励其相应的环保积分,整体为一个绿色的垃圾分类环保返利循环机制,用户积累一定的积分可换购相应激励。本系统有助于减少对土壤及空气的危害性,并促使居民更加积极主动地进行垃圾分类,提升居民的垃圾分类与节能环保意识,促进经济绿色可持续发展。