大数据技术在知识图谱融合分析中的应用探析

知识图谱是一个包含大量实体、关系和属性信息的图形结构,大数据技术可以通过分布式存储、分布式计算等手段处理海量数据,从而实现高效的知识图谱融合分析。本文通过研究发现大数据技术在知识图谱融合分析中存在:数据质量、多源异构数据融合、数据存储、隐私保护等问题,对此提出数据质量监控、数据清洗和预处理、采用数据分片缓存技术和建立安全审计机制等。从而实现高效、准确、可靠的知识图谱融合分析。