基于语义嵌入和聚类压缩的档案分类方法

随着社会的发展,档案领域积累了海量的数据,如何对其进行高效利用,实现档案的科学管理显得尤为重要。档案种类繁多、内容庞大,对档案进行智能分类就显得尤为重要。针对传统人工档案分类效率低、基于机器学习模型分类算法准确率不高等问题,本文提出的基于语义嵌入和聚类压缩的档案分类方法,引入语义词向量模型对档案文本进行向量化,充分考虑了档案文本的语义信息,采用聚类压缩将相似档案数据进行聚类,使得分类方法可以处理海量数据。