摘要
随着信息技术的不断发展,教育评价和学生表现分析成为教育领域的重要研究方向。然而,传统的评价方法和表现分析方式受限于主观性、时间成本和数据量等问题。为了克服这些挑战,基于图像描述生成技术的教育评价和学生表现分析逐渐受到关注。图像描述生成技术通过计算机视觉和自然语言处理的结合,能够从图像中生成准确、详细的描述信息。这为教育评价提供了一种新的方式,可以通过分析学生在教学活动中的图像记录,自动生成对学生表现的描述,减轻教师主观评价的负担。本研究旨在探索基于图像描述生成的教育评价与学生表现分析的方法与应用。
基金
产教融合背景下的新型软件工程专业建设与实践(2021sx067)。