基于大数据下的自学考试智慧学习系统分析

由于自考学习者学习主动性偏低,学习时间碎片化,通常很难在固定的时间和地点全身心地投入学习。此外,自考学习者无法像普通高校学生那样直接参与学校组织的课堂教学,学习资源没有普通高校学生丰富,因此如何给自考学习者提供良好的学习平台、学习资源从而提高学生能力和效率具有重要意义。本课题研究的核心就是基于当前自学考试智能化学习的研究,通过对教育大数据挖掘,构建出一个能够将线上与线下学习进行有效衔接的智慧学习系统;从而推动自学考试个性化学习服务,解决自学考试学习者智慧学习资源和平台匮乏的问题。