摘要
为研究催化剂与温度的组合对乙醇的转化率和C4烯烃的选择性和收率的影响以及乙醇偶合制备C4烯烃的最佳催化剂与温度的组合,本文通过相关性分析和灰色关联分析对各因素之间的关联性进行研究,并建立多元二次交互回归模型和决策树模型进行分析,最后进行目标决策。分析得出温度、Co负载量、Co/SiO2和HAP装料比、乙醇加入速度与乙醇的转化率以及C4烯烃的选择性和收率均具有较强的关联性;决策树模型存在较为严重的过拟合问题,而多元二次交互回归模型则拟合效果更好,所以采用多元二次交互回归模型的结果进一步进行目标优化;对于装料方式A,若仅考虑C4烯烃的收率,那么在温度为450℃,Co负载量为5wt%,Co/SiO2和HAP装料比为1.34:1,乙醇加入速度为0.55ml/min时,C4烯烃的收率可达到最高为86.06%;而对于装料方式B,需要加入Co负载量、Co/SiO2和HAP装料比两者的变化进行试验,才能更好地进行分析并得出结论。
