摘要
本文针对无人机航拍输电线路图像在雾霾天气下出现严重退化,影响后续覆冰厚度辨识精度的问题,提出了一种基于图像融合特征的雾中线路覆冰厚度辨识方法。首先采用改进的暗原色先验去雾算法,避免了明亮区域的颜色失真,改善了图像质量。而后通过对图像中的纹理特征与灰度特征进行加权融合,作为FCM聚类算法新的特征约束,实现对线路区域的提取。最后,结合覆冰前后线路上下边界宽度与线路实际直径,计算覆冰厚度。实验结果表明,本文所提方法计算所得的覆冰厚度相对误差仅为1.58%,具有较高的准确性和可靠性,可应用于实际巡检线路中。
