期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
风力发电机组状态监测和故障诊断技术分析
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着我国能源结构的不断优化和完善,更加注重风力发电的应用和升级,使得风力发电在能源结构中占据了非常重要的部分。现阶段的风力发电过程中,需要处理相对复杂的发电运行环境,因此,对风力发电机组的运行提出了更为严格的要求,近年来不断加强对风力发电机组状态监测和故障诊断技术分析的研究,从而提升风力发电机组运行的稳定性和安全性。基于此,文章将从风力发电机组状态监测的重要性出发,探究在实际中的故障诊断技术。
作者
李岳洋
机构地区
大唐云南发电有限公司滇中新能源事业部
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2023年第7期58-61,共4页
关键词
风力发电机组
状态监测
故障诊断技术
分类号
TH-39 [机械工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
刘梦龙.
风力发电机组状态监测与智能故障诊断系统的设计与实现分析[J]
.中国科技期刊数据库 工业A,2023(6):17-20.
2
姜卫平,伍友武.
搬迁项目机组状态监测及诊断系统完善案例[J]
.流程工业,2023(7):16-19.
3
吴艳萍,王海,尚伟.
YL33000A型烟气轮机结垢预判方法的应用[J]
.炼油与化工,2023,34(3):57-60.
被引量:1
中文科技期刊数据库(引文版)工程技术
2023年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部