基于密集模块优化的Transformer图像修复技术

图像修复,主要是利用图像中已有的信息来恢复缺失或损坏的像素,以便能更好地重建完整的图像内容。然而,使用单一的技术进行图像修复时,可能会因算法的局限性及图像本身的复杂性,导致修复结果不够理想。为了解决这一难题,我们尝试把多种不同的技术相结合,进一步提高修复效果。这种综合使用多种技术的修复方法被称为“混合修复”。这种方法可以充分利用每种技术的优点,弥补技术之间的缺陷,从而获得更好的修复结果。实际上,图像修复分为两类:传统图像修复技术和深度图像修复技术。