摘要
指针式压力仪表广泛应用于电力、水利、燃气、煤炭等行业的各个领域。随着工业设施规模不断扩大,指针式压力仪表数量呈几何级数增长。在指针压力表的计量检测过程中,人工估读比对检测的方法已无法满足快速准确检测指针表的要求,工作量极其巨大。为了解决这一问题,本文提出了一种基于机器学习的智能识别方法。该方法首先利用工业相机对指针仪表进行拍照,然后对所拍到的图像进行预处理,然后利用卷积神经网络(CNN)模型提取指针区域并读取值,最后软件将估读值与标准值进行比对,得出检测结果。实验结果表明,该方法的准确率在97%以上,可以取代传统的人工估读方法,能够显著减少检测工作量,提高检测工作效率。
