摘要
研究结直肠组织中心的碳代谢情况和基因表达情况对期及期患者的复发情况的影响。方法 采用贝叶斯相容聚类算法(Bayesian Complex Calculated Component Calculation, BCC),对结直肠癌基因表达谱及其相应的拷贝变异谱进行了综合,并对结直肠癌的分子亚型进行了研究。通过对结直肠癌病人的生存率、复发率等资料进行生存率分析,评估每种亚型在肿瘤发生发展中的预后价值,并应用基因系列富集软件对每种亚型中表达的生物信息进行分析。结果 从50名结直肠癌病人中选择了50名病人, BCC方法比单独使用基因表达谱分型更为精确,克雷默氏 V为0,通过对基因组数据、基因复制数谱数据和表达谱数据的分析, BCC方法可以较好地将结直肠癌的分型划分出来。本课题组前期研究发现,BCC-Ⅰ亚型患者预后最佳,BCC-Ⅱ亚型患者预后最差,BCC-(+)亚型患者预后中等。另外,将结直肠癌标本中的BCC-亚型及BCC-Ⅰ亚型采用 DNA损伤修复方法进行再分类后,可明显改善患者预后,且与 BCC分类结果有明显的相关性(Cmmer′ s V=0.39, P<0.001)。结论 BCC法是结直肠癌中综合多种组学信息进行癌症分类的一种行之有效的方法。
