基于深度学习的采血针缺陷检测方法分析

采血针在医疗领域具有一定地位,属于医疗诊断和糖尿病人自测的关键手段。如今,在检测采血针是否存在缺陷时,普遍通过人工检测方法,观察采血针是否存在缺陷。然而,由于采血针检测过程耗时较长,尤其在强光照射环境下进行检测,很有可能导致采血针缺陷检测人员出现视觉疲劳。鉴于此,为了提升采血针质量,则需应用更为有效的缺陷检测方法。文章主要基于深度学习视角,分析采血针缺陷检测方法,仅供参考。