基于迁移学习的高铁供电专业人才培养模式研究

随着我国高铁行业的快速发展,对高铁供电专业人才的需求和要求不断提高,而现有铁路供电专业的人才培养模式缺乏对产业升级动态变化的实时掌握,没有充分深度融合教育数据与铁路数据来智慧化人才培养过程,人才培养质量往往滞后于铁路产业升级需求。基于此,文章采用迁移学习方法将高校对高铁供电专业人才培养作为源域,将铁路企业对高铁供电专业人才动态需求作为目标域,首先采集并标准化教育数据和企业数据,基于源域数据建立专家知识库模型,并将该模型迁移至目标域,然后根据迁移偏差设计三级迭代优化的迁移权重学习方法,以更新源域模型的各项参数权重,最后通过实际案例分析,印证了该方法可以有效降低企业与高校对该专业人才培养的差异,提高高铁供电专业人才培养质量。