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启发式搜索算法在最优路径求解中的应用与性能分析
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摘要
本论文旨在研究启发式搜索算法在最短路径问题中的应用。最短路径问题是计算机科学中的经典问题,而启发式搜索算法作为一种求解方法在路径规划、导航系统等领域有广泛应用。本文综述了相关文献,分析了不同算法的性能和效果,并详细描述了所采用的启发式搜索算法的实现细节。通过实验评估,展示了启发式搜索算法在不同场景下的优势和局限性。最后,讨论了算法的潜在改进空间和应用前景。研究结果对于路径规划和导航系统的优化具有重要意义。
作者
李昂骏
机构地区
陆军军事交通学院
出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2023年第7期172-177,共6页
关键词
启发式搜索算法
最短路径
路径规划
导航系统
性能评估
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
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中国科技期刊数据库 工业A
2023年 第7期
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