摘要
Wordle是《XX时报》目前每天提供的一个流行谜题,即用户将通过六次或更少的次数来猜测一个五个字母的单词,每次猜测都会得到提示。本文基于Wordle的用户数据,研究谜题的规律,构建相应模型对谜题结果进行预测。首先,对数据进行预处理,并在此基础上构建二次指数平滑模型对2023年3月1日的结果进行区间预测,结果为[16826.38,20565.5716];其次,将影响报告结果的四个因素与用户尝试次数建立线性回归模型,得到报告结果的百分比预测值为(1%、4%、18%、33%、28%、14%、4%);最后,构建基于因子分析和聚类分析的分类模型对单词的难易程度进行判断,发现eeire谜题属于易等级。
基金
2016年国家自然科学基金委国家自然科学基金项目“参数和半参数回归模型的估计比较及预测理论研究”,编号11661003
2019年江西省科技厅江西省自然科学基金项目“厚尾半参数模型中参数估计方法研究”,编号20192BAB201006.。
