基于深度学习的图像识别与分类技术研究

本文旨在探讨深度学习在图像识别与分类中的具体应用。首先对深度学习算法的发展和应用进行了概述,并分析了图像识别与分类任务面临的挑战和需求。接着阐述了常用的深度学习模型和算法,以及其应用案例,并提出了优化方法。在图像识别与分类的数据集和预处理方面,分析了常用的图像数据集和预处理技术。然后,重点讨论了基于深度学习的图像识别与分类技术的研究,包括图像特征提取与表示方法、模型训练与优化策略,以及性能评估指标。本文的研究对于推动图像识别与分类技术的发展和应用具有重要意义。