基于小波分解的LSTM-Prophet水质预报方法研究

以耒水水质自动监测数据为分析对象,以实现水质短临预报为目标,探索基于小波变换去噪水质数据,开展LSTM+Prophet联合模型的短临预报研究。研究结果表明:(1)经小波变换去噪后,LSTM模型30天预报误差率降低了9.53%,Prophet模型30天预报误差率降低了2.11%。(2)在数据平稳情况下,LSTM次日临近预报误差率最低为15.12%,存在数据陡变时,LSTM模型预报精度大幅度降低;(3)LSTM-Prophet联合30天预报,相比LSTM和Prophet模型误差率平均降低5%左右。