摘要
合理准确地评估盾构隧道施工对建筑沉降的影响已经成为工程关心的重要问题,回归能通过数据的学习来构建不同参量之间的关系,用来实现对隧道开挖引起的建筑物沉降的预测。为了探究回归分析方法,实现对盾构隧道施工引起的建筑沉降预测效果,文章通过有限元方法得到不同条件下盾构开挖影响下的建筑物沉降数据,分别基于线性回归模型和支持向量回归模型,利用有限元分析数据构建了建筑物沉降预测模型,并对两种方法的有效性进行分析。分析结果表明:隧道开挖引起建筑的最大沉降受土体特性参数、隧道工程参数和建筑荷载特性的综合影响,其沉降特性与各参量之间呈现复杂的非线性关系,采用的回归分析方法能够实现对盾构隧道施工引起的临近建筑沉降特性的合理预测。相比线性回归模型,支持向量回归模型能够实现更好的预测效果。
