摘要
本论文深入探讨了医学人工智能在医疗决策支持系统(CDSS)中的应用及其对提高诊断准确性和病人护理质量的重要性。首先,我们详细描述了AI如何通过学习复杂的医疗数据模式以辅助医生做出更准确和迅速的诊断。然后,我们提供了一系列现有AI在CDSS中的成功应用实例,这些实例反映了其在降低医疗错误、提高工作效率、优化患者护理以及预测疾病进程等方面的潜力。最后,我们探讨了目前该领域面临的挑战,包括数据隐私问题、算法可解释性问题以及合规性问题,并提出了未来研究的方向。综合来看,AI的嵌入到医疗决策支持系统中,对提高医疗服务质量和患者安全具有重大价值。
