摘要
天然气管道是将天然气从生产地运输到消费地的重要通道,对于国家的能源安全和经济发展具有非常重要的意义。为了确保天然气管道施工过程中的安全,本文提出了一种基于深度学习的YOLOv3天然气管线附近可移动式摄像机挖掘机检测算法。该算法采用了卷积神经网络Darknet-53进行挖掘机的目标检测,能够有效地提高施工安全性和效率。实验结果表明,本文提出的YOLOv3的天然气管线可移动式摄像机挖掘机检测算法在识别挖掘机的准确性和速度方面表现出较好的性能,准确度高达93.6%。该算法能够对天然气管线附近的施工挖掘机进行实时监测和告警提醒,避免了挖掘机施工对天然气管道造成的潜在风险,从而提高了施工现场的安全性和效率。
