基于网络药理学探讨黄连素对痛风的作用机制

通过网络药理学的研究方法探索中药成分黄连素干预痛风疾病的作用机制。方法 通过GeneCards、TTD、OMIM疾病网络数据库获得疾病痛风的预测靶点,检索 TCMSP、PharmMapper和SwissTarget Prediction数据库获得黄连素的预测靶点。使用R语言软件包获取黄连素与痛风的交集靶点,结合String做出 PPI网络分析的效果图,利用Cytoscape 软件制作筛选出核心靶点以及对潜在的可能靶点进行GO和KEGG富集分析。结果 筛选出黄连素中61个调控痛风的潜在交集靶点,接着通过度(degree)值筛选了CDK2、ESR1、CDK4、mTOR、JAK2、MAPK1、CCND1、HSP90AA1、PIK3CA共9个核心的靶点;GO富集分析筛选出肽基-丝氨酸磷酸化以及肽基-丝氨酸修饰、对肽类激素反应、转移酶复合物、蛋白激酶复合物、细胞周期蛋白依赖性蛋白、组蛋白激酶活性、胰岛素受体底物结合等共30个生物学的过程,KEGG富集筛选出PI3K/AKT/mTOR、 Focal adhesion和细胞衰老信号通路等30条信号通路。结论 采用网络药理学的数据分析方法,挖掘了黄连素调控痛风的可能靶点及信号通路转导机制,具有一定的可行性。