摘要
近年来,城市交通拥堵问题日益严重,交通信号控制成为解决交通拥堵的关键之一。传统的交通信号控制系统一般采用经验法则或定时控制,难以满足实时交通需求。人工智能技术的快速发展为交通信号控制系统带来了新思路和新方法。基于人工智能技术的交通信号控制优化研究,主要包括传感器技术的应用、人工智能技术的应用、统一的交通路况评估指标、车辆和道路协同控制技术、复杂交通场景下智能优化控制等方面,旨在优化城市道路交通流量,提升通行效率,降低交通拥堵。本文将从应用需求、研究现状以及未来发展等方面,系统探讨基于人工智能技术的交通信号控制优化研究现状和前景,为转型智慧城市,实现智慧交通,促进城市经济发展提供有益的参考。
