期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
智能投资计划与线损监测系统在能源行业的应用研究
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本研究旨在探索智能投资计划和线损监测系统在能源行业的应用,并评估其效果和价值。目的在于提高能源行业的投资决策能力和线损管理水平。为了达到这一目标,基于智能算法建立了智能投资计划模型,用于辅助能源行业的投资决策,优化资源配置和降低投资风险。结果表明,智能投资计划模型能够根据历史数据和市场需求预测未来的能源需求,并提供优化的投资决策方案。其次,线损监测系统能够实时监测电网线损情况,及时发现和定位线路故障和盗电行为,减少线损率,提高能源利用效率。
作者
林欣
机构地区
国网平潭供电公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第9期161-164,共4页
关键词
智能投资计划
线损监测系统
技术应用
分类号
TS108 [轻工技术与工程—纺织工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
曾雄.
Z公司投资活动中税收筹划及风险探究[J]
.投资与创业,2023,34(9):4-6.
2
王国栋.
社团实践活动对提升大学生创新创业能力的影响[J]
.黑龙江科学,2023,14(15):74-76.
被引量:1
3
张国强.
试论房地产项目可行性研究中财务管理存在的问题及对策[J]
.中国科技投资,2023(14):83-85.
4
刘杨名,徐冰雁,陈云峰,曹春,徐建国,汤衡,叶影.
电网基建项目自动智能投资统计管理系统分析[J]
.电力与能源,2023,44(4):364-369.
被引量:1
5
姚梦婷,覃光惠,吴庆荣.
基于改进K-Means的低压台区线损预测[J]
.广西电业,2023(6):54-60.
6
海晓燕.
基于BP神经网络的电网线损率预测模型分析[J]
.石河子科技,2023(5):33-35.
被引量:2
7
杨静芸,连斐豪,卢继一,凌巍炜.
基于时间序列预测的动态生产优化模型[J]
.数学建模及其应用,2023,12(2):115-124.
8
吴晓波,张伟齐,李思涵,邹腾剑.
基于技术接受模型(TAM)的智能投资顾问用户采纳意愿链式影响机制研究[J]
.浙江大学学报(人文社会科学版),2023,53(7):5-19.
被引量:3
9
李逸岚,韩钟瑶.
配电网线损原因及降损技术措施分析[J]
.科技创新与应用,2023,13(27):126-128.
被引量:5
10
周国华,潘泽龙,魏强,赵健.
铁路工程施工进度计划模型及其算法优化方法[J]
.工业工程与管理,2023,28(3):145-155.
被引量:2
中文科技期刊数据库(全文版)工程技术
2023年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部