基于大数据的车用LNG气瓶静态蒸发率检测预判方法的研究

液化天然气(LNG)作为一种清洁能源在交通运输领域的应用逐渐增多。车用LNG气瓶作为存储和运输LNG的重要装置,在汽车、公交车等交通工具中广泛应用。静态蒸发率反应了气瓶的真空绝热性能,对气瓶的使用有着重要意义。本文旨在研究基于大数据的车用LNG气瓶静态蒸发率检测预判方法,通过数据采集与处理、基于随机森林回归(Random Forest Regression)预测模型构建和模型性能评估,探索一种能够实现高效、准确的气瓶静态蒸发率预测方法。