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基于机器学习的科创企业财务困境预警研究
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摘要
随着科技创新的不断发展,科技创新型企业在经济发展中起着重要作用。然而,由于在初创阶段面临诸多困难和挑战,科创企业常常陷入财务困境。对于科创企业来说,预测财务困境的风险至关重要。本文基于机器学习的方法,研究了科创企业财务困境的预警问题,旨在提供一种有效的方式来预测科创企业可能陷入财务困境的风险,并提出相应的解决方案。
作者
张李威
机构地区
苏州经贸职业技术学院
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》
2023年第10期177-180,共4页
关键词
科创企业
财务困境
机器学习
预警
风险管理
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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