遥感图像动态目标变化检测技术进展

遥感影像变化检测是遥感领域一个重要的研究方向,在环境监测、城市变迁、农业调查、战争症候预判、军事力量部署、军事打击毁伤评估等方面有着广泛的应用,在军事和民用领域同时具有重要意义。首先通过整理分析相关研究成果总结遥感图像变化检测的研究进展;其次,对变化检测技术进行分类,并针对传统的变化检测方法和基于机器学习的变化检测方法介绍了其典型算法并进行了优长分析;然后,围绕基于深度学习的变化检测方法展开,按照先给出一般框架,而后分析DL中用于变化检测的常用网络,再分析比较针对不同检测单元的网络模型的适应性特点;接着,总结了变化检测方面的数据集和常见的性能评价指标,并对不同算法的优劣处进行总结分析;最后,在分析的基础上对未来遥感影像变化检测面临的挑战、发展方向以及值得关注的问题进行了讨论和展望。