摘要
随着汽车工业的迅猛发展,汽车发动机作为车辆的“心脏”,其状态监测及故障诊断技术变得越发重要。现代汽车发动机已经成为高度复杂的系统,其性能和可靠性对于车辆的整体运行至关重要。然而,由于发动机内部环境的复杂性和多样性,传统的人工检查和维护方式已经不再足够,这就为发动机状态监测及故障诊断技术的发展提供了机遇。本文旨在综述当前汽车发动机状态监测及故障诊断技术的最新进展,包括传感器技术、数据处理方法以及机器学习在该领域的应用。在传感器技术方面,发动机参数传感器、振动传感器、温度和压力传感器以及排放监测传感器等在发动机状态监测中发挥着关键作用。这些传感器能够实时地测量发动机运行时的各种参数,如温度、压力、振动等,从而提供了宝贵的数据源。
