基于数据挖掘的矿山事故风险评估与预防策略研究

随着采矿产业的快速发展,矿山事故风险评估和预防成为保障矿工生命安全和矿山生产稳定的重要任务。本文基于数据挖掘技术,探讨了矿山事故风险评估与预防策略的研究。通过对大量历史事故数据的分析,结合机器学习算法,建立了矿山事故风险评估模型,为制定科学合理的预防策略提供了依据。本研究对于提升矿山安全管理水平,减少事故发生具有重要的理论和实际意义。