摘要
在大数据技术飞速发展与普及的背景下,高校图书馆同样迎来了较大的挑战与机遇。传统图书馆资源管理方式已无法满足用户个性化需求,作为学术信息服务的重要机构——高校图书馆需提供更准确、高效的资源推荐服务。场景化资源推荐服务正是基于这一背景而提出的。为解决图书馆传统资源管理方式不能满足用户个性化需求这一难题,文章提出场景化资源推荐服务理念。服务通过利用大数据技术及人工智能算法对用户行为,喜好,兴趣等信息与图书馆资源匹配分析,从而实现个性化资源推荐。实现场景化资源推荐需经过数据采集和处理,场景划分和定义,选择适当推荐算法几个环节。大数据时代,通过使用各种推荐算法来综合考虑用户和资源之间的关系,可以提升推荐准确度以及效果。场景化资源推荐服务帮助高校图书馆更好地解决了用户信息需求、提高了资源利用效率、推动了学术研究。
