摘要
运用贝叶斯网络模型,发掘出各个治疗相关不良反应影响因素的因果关系。方法 对收集的180例耐药性肺结核患者的临床数据(包括患者一般信息,既往史,实验室检查结果,影像学报告,不良反应类型分级以及处理方案,治疗经过等)进行收集,标化,筛选。将优化筛选后的临床指标变量运用单因素与多因素回归分析,得出耐药性肺结核患者不良反应的独立危险因素,同时将这些因素纳入贝叶斯网络模型,进一步整理出其相互关系。结果 耐药性肺结核患者180例中,单耐药39例(21.67%),多重耐药141例(78.33%)。将112例耐药性肺结核患者发生不良反应(62.22%)设定为发生组,68例耐药性肺结核患者未发生不良反应(37.78%)设定为未发生组。分别对这两组的基本相关因素进行单因素和多因素回归分析,得出独立危险因素,包括年龄、是否流动人口、是否合并其他基础疾病、治疗类型、治疗依从性好差以及是否合理用药等。运用贝叶斯网络分析耐药性肺结核患者不良反应相关的因素,结果显示,不合理用药、治疗类型、合并基础疾病、流动人口、治疗依从性、患者年龄与耐药性肺结核患者不良反应的关系最紧密。结论 通过采用贝叶斯网络分析耐药性肺结核患者发生不良反应独立危险因素的关系情况,为耐药性肺结核患者发生不良反应后及时治疗,提供科学的预测模型。
