基于SVMoT卷烟市场状态评估预测模型的研究

目前烟草商业企业对市场状态的分析和研判主要依靠人工判断,存在市场感知能力差、信息判断准确度低、即时性差等问题。本文基于大数据技术以及机器学习算法构建了一个市场状态评估预测模型,对卷烟品牌数据清洗和标准化处理后,运用 LSTM 算法和 SVM 算法分别进行结果预测以及即时评估,再利用生成对抗网络算法进行验证和优化。结果表明,该模型能够准确、及时、有效地评估卷烟品牌市场状态和发展趋势。