基于人工智能的电厂电气自动化系统的实现与应用

随着国民经济的迅速发展,电力企业的规模日益壮大,人工智能技术在电气自动化领域的运用也越来越多。为了加强电厂电气自动化系统的控制能力,研究首先基于人工智能设计了电气设备状态检测与故障诊断系统,然后又对数据采集与监视控制系统进行改进。结果表明,研究所提系统的精确率均在96%以上,指令响应延时测试平均为13.9s;通讯响应延时每次实验均为0.02s;发送延时平均为1.96s,解析延时平均为1.39s。此次研究提出的自动化系统可以降低电厂运维成本和事故发生率。