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基于因子分析和聚类分析的员工数字素养提升研究——以湘潭市烟草专卖局(公司)为例

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摘要 在行业数字化转型背景下,对员工数字化转型关注度和数字素养提升诉求进行分析,并细分群体,为企业制定和实施科学有效的数字化人才培养策略提供参考。基于问卷调查结果,通过因子分析和聚类分析,提取数字素养提升诉求公因子,分析了人口学特征差异,并对人员群体进行划分。员工数字素养主要包括“数字化基础知识与技能”、“数字化态度”、“数字化意识”和“数字化安全知识”四大类指标,以及11个二级指标。人口学特征中,男性数字化知识和技能以及态度比女性要高,管理层对数字化意识和态度明显高于普通员工,同时不同单位对数字化态度也存在较大差异。员工对数字素养关注程度和水平可细分为“高关注/水平”、“中等关注/水平”和“低关注/水平”群体。在行业数字化转型背景下,员工对“数字化基础知识和技能”提升较为迫切,应注意不同人口学特征下员工对数字素养的态度和能力水平,对不同细分群体在数字素养提升中应采取有效策略。
出处 《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》 2023年第11期112-117,共6页
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