遥感影像在森林蓄积参数反演及模型建立中的应用研究

本文深入探讨了遥感影像在森林模型建立方面的广泛应用,通过对森林生长、景观分析、火险预测、健康和病虫害监测等多个方面的细致研究,展示了遥感技术的多样化功能和强大潜力。结合了土壤湿度传感器、气象站、卫星影像、地理信息系统(GIS)等多源数据,并运用了非线性回归、随机森林算法、人工神经网络、支持向量机等先进技术,有效推动了森林科学和管理的发展。未来,随着遥感技术的不断创新和精进,其在森林领域的应用将进一步拓宽和深化。