摘要
本研究采用了基因表达分析的方法分析了TCGA数据库中的胰腺癌数据集,并通过差异表达分析、Cox回归分析和随机生存森林模型筛选出了6个与胰腺癌患者生存率相关的基因。通过深入生存分析,本研究确定了FGFBP1和LY6D两个基因在胰腺癌患者中表达显著相关于生存率,其他4个基因没有发现明显的统计学差异。这些结果向我们揭示了胰腺癌生存期预测的关键基因,为胰腺癌的诊断和治疗提供了新的研究思路,也为个体化治疗的实现提供了理论基础。但同时需注意到该研究的局限性,如单一数据集的使用以及不同亚型的处理等方面需要进一步加强研究和实验设计。