七福饮对轻度认知功能障碍的病证结合模型

结合支持向量机和人工神经网络构建七福饮对轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)病证结合模型,为中医临床研究提供了一种新的研究策略。方法 利用生物信息和药物信息库的数据来筛选七福饮中涉及MCI的关键基因,构建蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,进行基因本体(gene ontology,GO)功能富集分析和京都基因和基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析,结合支持向量机和人工神经网络完成病证结合模型的构建,并对模型进行评估以验证模型准确性。结果 病证结合模型涉及24个关键基因,71个GO条目和12个KEGG条目,支持向量机的ROC曲线下面积:训练集为0.766,测试集为0.821。人工神经网络的ROC曲线下面积:训练集为0.760,测试集为0.890。结论 两个模型对“髓海不足证”判别具有中等或有较高的诊断价值,为中医临床研究提供了一种新的研究策略。