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基于大数据技术的生态环境监测统计与实践探究
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摘要
本文探讨了大数据技术在生态环境监测统计与实践。在生态环境监测中,大数据技术通过地面监测数据、遥感监测数据、地理信息数据、社会统计数据和互联网数据等多种数据来源,为环境变化、污染源识别和公众参与提供了支持。在空气质量监测中,大数据技术实现了数据采集、分析和预测模型建立,改善了城市空气质量监测系统,提供了决策支持。在水资源管理中,大数据技术通过实时监测、水文分析和资源评估,为水质监测和水量分析带来了革新,为决策者提供了科学依据。
作者
李悦
杨建楠
机构地区
唐山市生态环境局曹妃甸区分局
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2023年第11期30-33,共4页
关键词
大数据技术
生态环境监测
空气质量监测
水资源管理
数据采集
数据分析
预测模型
环境保护
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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