基于随机森林机器学习算法的中非农产品贸易的影响因素研究

中非合作论坛召开以来,中非双方积极推进了多项务实的农业合作,取得了显著成效。文章基于2000—2021年中国与46个非洲国家的农产品贸易的面板数据,采用机器学习的随机森林算法,对影响中非农产品进出口规模的因素进行实证研究。研究发现,最重要的三个因素是经济规模、人口、科技发展水平。中国应综合判断非洲国家的各项水平,选取经济规模体量大、人口总数和科技发展水平高的国家作为贸易伙伴,合理分配贸易计划,深化中非经贸合作,促进非洲农业发展,同时,更好地提升中国农产品的竞争力。