基于机器学习方法的地铁安全智能监测系统的技术研究及应用

随着城市轨道交通的快速发展,地铁施工的安全性和效率日益受到重视。本文基于机器学习方法,研究了一种地铁安全智能监测系统的技术应用,以深圳市轨道交通盾构工程为案例进行探讨。在实时监测纵坡变化和趋势分析的基础上,系统利用传感器数据进行数据采集与传输,经过数据预处理、特征提取与选择,建立了预测模型,实现了对最大纵坡施工过程中的安全状态实时监测和预警。通过系统生成的可视化报告,工程管理人员能够准确了解线路纵坡的变化趋势,预测潜在的施工风险,及时采取安全措施,确保施工过程的顺利进行。