摘要
随着科技的不断发展和工业化进程的加快,电气设备在各个领域都发挥着至关重要的作用。然而,电气设备在运行过程中会受到各种因素的影响,如环境温湿度、工作负荷、设备材料老化等,容易发生故障和异常。电气设备状态监测与预测维护技术结合了传感器技术、数据分析、机器学习和先进的算法,为工程师和决策者提供了关于设备健康状况的即时信息,提前做出决策,减少停机时间,延长设备寿命,降低维护成本,提高设备可靠性,并最终实现更高效、经济、安全的生产和运营。本文旨在对电气设备状态监测与预测维护技术进行深入研究,探讨其关键技术、应用领域和前景发展。
