基于DRL的航空发动机控制算法设计及仿真

航空发动机是一种结构复杂的热力机械系统,具有飞行包线范围宽、非线性强、不确定性和时变性强等特点。其在军民领域中应用十分广泛,地位突出。对其控制算法进行研究具有重要意义。研究了深度增强学习原理,建立了航空发动机部件级模型,对Actor-Critic网络及DDPG算法进行了优化设计。最后对控制算法进行仿真实验,验证了算法的有效性及鲁棒性。