摘要
冬小麦作为河北省最主要的粮食农作物之一,传统的统计抽样调查方法可以用来获取冬小麦的种植面积,但比较耗费人力物力,不能反映小麦的空间信息,作物长势遥感监测是发展精细农业的必然选择。因作物生长在不同物候时期有显著差异,为提升大面积的作物长势遥感监测的准确性,试图构建一种新型的长势监测遥感指数,以获得冬小麦长势的变化,以 MODIS地面反射率与地面温度产品为主的2016-2022年数据来源,在此基础上,对冬小麦抽穗期的植被指数进行了回归分析。利用灰色关联分析方法确定冬小麦单产 VTCI与 NDVI时序权重,在此基础上,以河北省冬小麦为研究对象,建立了作物长势的综合监控指数 C,并与作物生长过程的动态分析相结合,对不同年份的冬小麦长势进行了实时监控。结果显示,2016-2022年,河北省冬小麦生长状况总体上保持稳定,未出现明显的变化。本项目所建立的多源复合监测指数,其准确度比单纯的 NDVI和 VTCI高,能够为农田种植管理提供一定的信息支持。
