慢性牙周炎相关性分析在慢病管理中的应用

利用疾病相关性系数分析改进普陀山居民慢性疾病管理方案。方法 根据慢性牙周炎诊断标准确定数据采集项,以调查问卷形式采集普陀山居民慢性牙周炎数据;使用Pandas工具,利用箱型图观测、Pearson相关性系数、Spearman相关性系数分析数据。结果 738名普陀山慢性牙周炎患者中慢性疾病患者占据54.348%,在年龄维度上观测慢性牙周炎、慢性疾病数据分布,低龄段有离群点,年龄维度上慢性牙周炎与慢性疾病相关性系数R≈0.903,年龄与慢性牙周炎发病数Spearman秩次相关函数计算结果相关性系数R≈0.682,均为强相关,利用相关性分析结果将剩余84名未确诊慢性疾病的慢性牙周炎患者调整管理方案,半年内追踪到10名新确诊的慢性疾病患者。结论 国内目前还没有将慢性牙周炎作为慢性疾病诊断指标,根据疾病相关性和社区慢性疾病管理成本考虑,在社区卫生慢性疾病管理中添加慢性牙周炎管理项目是可行的。